인공지능,프로그래밍(32)
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인공지능으로 그림을 그려주는 사이트 2
이전에 인공지능으로 그램을 그려주는 사이트에 대해서 소개해 드린 적이 있는데요, 이번에는 다른 종류의 그림을 그려주는 사이트가 있어서 소개해 드리려고 합니다. 이전 글은 아래 링크를 참조하세요. 인공지능 사용하여 자동으로 그림 그려주는 사이트 인공지능 정보를 찾아보다가 재미있는 사이트를 알게되어 소개해 드립니다. 아래 그림은 해당 사이트를 이용하여 그린 그림입니다. 이 사이트는 인공지능을 활용하여 그림을 그리는 사이트로 aitown.tistory.com 바로 앤비디아(NVIDIA) 연구소에서 운영하는 사이트입니다. 지난 번에 소개해 드린 사이트에서는 간단한 그림의 패턴을 찾아서 저장되어 있는 아이콘을 불러와 그려주는 사이트였다면 이번에는 조금 더 능동적으로 사용자의 패턴을 인식하여 자연 풍경을 그려주는 ..
2020.12.29 -
인공지능 예측에 사용되는 함수 케라스 keras 가 뭐지?
최근 유튜브나 블로그 글에 보면 인공지을 위해 필요한 텐서플로우와 함께 자주 등장하는 이름이 바로 케라스입니다. 그럼 케라스가 무엇일까요? 아니 뭐하는 함수? 프로그램일까요? 한 번 알아보았습니다. 구글에 'keras'라고 검색하면 바로 케라스 홈페이지가 상단에 검색되서 알아볼 수 있습니다. 물론 영어로 되어 있기 때문에 한글로 번역해서 보시면 좀 쉬운데요, 그래도 간단히 뭐하는 건지만 보실려면 계속 글을 보시기 바랍니다. 자세한 글이나 설명은 공식 홈페이지에서... ㅋㅋ 케라스 소개를 보면 케라스는 기계 학습 플랫폼인 텐서플로우 위에서 실행되는 파이썬으로 작성된 딥러닝을 위한 API라고 되어 있습니다. 즉 딥러딩을 쉽게 도와주는 그것도 텐서플로우를 사용할 때 도와주는 프로그램이라는 뜻입니다. 그런데 이..
2020.12.21 -
파이썬 주가 예측 프로그램 설계를 해 보았다 LSTM 활용
처음에는 유튜브를 통해 인공지능으로 주가 예측이 가능하다는 말을 듣고 나도 그렇게 해 보고 싶었다. 그리고 검색을 해 본 결과 현재 주가 예측으로 오픈되어 있는 소스는 두 가지로 되어 있다는 것을 알게 되었는데, 하나는 페이스북에서 제공하는 Prophet이라는 함수를 사용하는 것이고, 다른 하나는 Keras의 LTSM 모델을 사용하는 것이었다. 처음에 시도해 본 방식은 LTSM이라는 모델을 사용해서 구현한 소스를 따라해 본 것이었는데, 우여곡절 끝에 구현해 볼 수 있었고, 추세를 비슷하게 나오는 것을 보고 좋아했으나 현재 오픈되어 있는 소스는 50일 기간으로 하루를 예측하는 것에 불과하기 때문에 그 하루라는 것이 짧다고 느껴졌고, 50일의 추세에 대충 점만 찍어도 되는 정도이기 때문에 실제로 사용하기에는..
2020.12.16 -
일신바이오 인공지능으로 예측해본 결과~ 대박!
어제 시장의 뜨거운 관심을 받은 종목 중에 하나는 일신 바이오였는데요, 어제 상한가를 가면서 더욱 주목 받고 있는데요, 상한가에 외국인의 대량매수도 한 몫 한 모습입니다. 일신바이오는 1994년에 설립된 회사로 코스닥 상장은 2007년에 하게 되었습니다. 주로 '이화학기기'라는 회사의 제조와 판매를 통해 매출을 올리고 있습니다. 그럼 왜 최근 일신바이오가 주목받고 있을까요? 일신바이오가 보유하고 있는 기술중에는 동결건조기, 초저온 냉동장치와 관련된 특허와 실용신안등록을 소유하고 있어서 이 기술에 대해서 관심이 쏠리고 있습니다. 냉장 기술이 왜 중요할까요? 최근 코로나 백신이 개발되면서 이 백신을 안전하게 유통하기 위한 기술이 특히 필요해졌는데요, 일신바이오가 보유한 기술로 인해 백신의 유통과정에서 수혜를..
2020.12.09 -
인공지능으로 구현해 본 셀트리온 주가예측
오늘 네이버 증권의 가장 많은 조회를 기록한 종목은 셀트리온이었습니다. 그래서 인공지능은 향후 주가를 어떻게 보고 있는지 그려보았습니다. 프로그램은 파이썬 쥬피터 노트북을 사용했으며, 예측 알고리즘은 페이스북에서 제공하는 Prophet 라이브러리를 사용했습니다. 처음 세팅은 아래와 같이 시작됩니다. 아래 내용 중에 'plotly'는 그래프를 그리기 위해 불러온 라이브러리입니다. 셀트리온 주가는 네이버에서 크롤링 해왔습니다. 그 다음은 그림을 그리기 위해 데이터를 'df_prophet'에 넣어줍니다. 그리고 최근 데이터를 출력해 보니 제대로 나오는 것 같습니다. 다음은 예측 변수를 세팅하고 학습시키는 것입니다. 학습 후에 예측한 값의 일부를 출력해 보니 잘 나오는 것 같습니다. 아래 이미지에서 Warnin..
2020.12.08