Azure 104 연습 문제 18

 

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문제 121, 122, 123, 124 (동일한 설정, 다른 해결 방법 제시)

문제:

여러분은 subscription one이라는 Azure 구독을 가지고 있습니다.

이 구독 안에는 rg1이라는 리소스 그룹이 있습니다.

리소스 그룹은 템플릿을 사용해서 만들어진 여러 리소스들을 담고 있습니다.

여러분은 rg1 안에 있는 리소스들이 언제 만들어졌는지 그 날짜와 시간을 보고 싶습니다.

참고:

이 문제는 여러 개의 문제에 걸쳐 똑같은 설정을 설명하고, 각 문제마다 다른 해결 방법을 제시합니다.

여러분은 제시된 해결 방법이 목표를 달성하는지 판단해야 합니다.

해결 방법 (문제 121):

구독 블레이드에서 구독을 선택한 다음 프로그래밍 방식 배포를 클릭합니다. 이 방법이 목표를 달성하나요? (예/아니오)

 

답: 아니오

해설:

프로그래밍 방식 배포는 템플릿을 이용해서 리소스를 배포하는 방법을 보여주는 곳입니다.

이미 만들어진 리소스들의 생성 날짜와 시간을 확인하는 데는 사용되지 않습니다.

 

해결 방법 (문제 122):

구독 블레이드에서 구독을 선택한 다음 리소스 공급자를 클릭합니다. 이 방법이 목표를 달성하나요? (예/아니오)

 

답: 아니오

해설:

리소스 공급자는 Azure에서 제공하는 다양한 서비스들을 관리하는 곳입니다.

리소스들의 생성 날짜와 시간을 확인하는 것과는 관련이 없습니다.

 

 

해결 방법 (문제 123):

rg1 블레이드에서 자동화 스크립트를 클릭합니다. 이 방법이 목표를 달성하나요? (예/아니오)

 

답: 아니오

해설:

자동화 스크립트는 현재 리소스 그룹의 설정을 바탕으로 자동으로 배포 템플릿을 만들어주는 기능입니다.

기존 리소스의 생성 시간을 확인하는 데는 도움이 되지 않습니다.

 

 

해결 방법 (문제 124):

rg1 블레이드에서 배포(Deployment)를 클릭합니다. 이 방법이 목표를 달성하나요? (예/아니오)

답: 예

해설:

배포 섹션에서는 해당 리소스 그룹에 리소스들이 어떻게 배포 (Deployment) 되었는지에 대한 기록을 볼 수 있습니다.

각 배포 기록을 선택하면 해당 배포에 포함된 리소스들의 배포 날짜와 시간을 확인할 수 있습니다.

따라서 이 방법이 목표를 달성합니다.

 

Azure 관련 용어 해설:

• 구독 (Subscription): Azure 서비스를 사용하기 위한 계정 단위입니다. 마치 휴대폰 요금제와 비슷하게, 사용한 만큼 비용을 지불하는 방식입니다.
• 리소스 그룹 (Resource Group): Azure에서 만든 여러 리소스들을 논리적으로 묶어서 관리하는 컨테이너입니다. 마치 서류들을 폴더별로 정리하는 것과 같습니다.
• 리소스 (Resource): Azure에서 제공하는 다양한 서비스 (가상 머신, 저장소, 데이터베이스 등)를 의미합니다. 마치 컴퓨터, 프린터, 모니터와 같은 장비라고 생각하면 됩니다.
• 템플릿 (Template): Azure에 어떤 리소스들을 어떻게 만들지 미리 정의해 놓은 설계도입니다. 마치 레고 블록 조립 설명서와 같습니다.
• 블레이드 (Blade): Azure 포털 화면에서 특정 기능을 관리하거나 정보를 보여주는 영역을 말합니다. 웹사이트의 여러 페이지와 비슷합니다.
• 프로그래밍 방식 배포 (Programmatic Deployment): 코드를 사용하여 Azure 리소스를 배포하는 방식을 의미합니다.
• 리소스 공급자 (Resource Provider): Azure에서 다양한 리소스 유형을 제공하고 관리하는 서비스입니다.
• 자동화 스크립트 (Automation Script): Azure 리소스의 현재 구성을 코드로 내보내 자동화된 배포를 위한 스크립트를 생성하는 기능입니다.
• 배포 (Deployment): 템플릿에 정의된 대로 Azure에 리소스를 실제로 만드는 과정을 의미합니다.

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문제 125

문제:

배달 회사의 팀이 **가상 머신 확장 집합 (Virtual Machine Scale Set)**을 설정하고 있습니다.

보통 금요일 밤이 가장 바쁘고, 화요일 아침이 가장 조용합니다.

바쁜 시간에는 자동으로 가상 머신을 더 많이 추가하고, 조용한 시간에는 줄이도록 설정하고 싶습니다.

다음 중 어떤 가상 머신 확장 집합 기능을 설정해야 할까요?

보기:

A. 자동 크기 조정 (Autoscale)

B. 메트릭 기반 규칙 (Metric based rule)

C. 일정 기반 규칙 (Schedule based rules)

 

 

답: C. 일정 기반 규칙 (Schedule based rules)

해설:

문제에서 가장 바쁜 시간과 가장 조용한 시간을 미리 알려주고 있으므로,

특정 일정에 따라 자동으로 가상 머신의 수를 조절하는 일정 기반 규칙을 설정하는 것이 가장 적절합니다.

• 자동 크기 조정은 전반적인 가상 머신 확장 집합의 자동 확장/축소 기능을 의미합니다.
• 메트릭 기반 규칙은 CPU 사용률이나 메모리 사용량과 같은 성능 지표에 따라 자동으로 가상 머신의 수를 조절하는 규칙입니다.

Azure 관련 용어 해설:

• 가상 머신 확장 집합 (Virtual Machine Scale Set): 비슷한 구성의 여러 가상 머신을 그룹으로 만들고, 필요에 따라 자동으로 늘리거나 줄일 수 있게 해주는 Azure 서비스입니다. 웹사이트 접속자가 많아지면 서버를 자동으로 늘리고, 적어지면 줄이는 것과 같습니다.
• 자동 크기 조정 (Autoscale): 시스템 부하에 따라 컴퓨팅 리소스 (예: 가상 머신 인스턴스 수)를 자동으로 조정하는 기능입니다.
• 메트릭 (Metric): 시스템의 성능이나 상태를 나타내는 측정 지표입니다. CPU 사용률, 메모리 사용량, 네트워크 트래픽 등이 메트릭에 해당합니다.
• 일정 기반 규칙 (Schedule based rules): 특정 시간이나 요일에 따라 자동으로 작업을 수행하도록 설정하는 규칙입니다.