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인공지능,프로그래밍/MS Azure

라우터가 뭐지? Express Router, Router, Express Router Gateway 비교 라우트(route) : 정보기술(IT) 및 네트워크, 그리고 소프트웨어 개발에서 다음과 같은 의미로 사용된다.네트워크 분야에서의 라우트라우트(route)는 네트워크 상에서 데이터가 출발지에서 목적지까지 이동할 때 따라가는 경로이 때 여러 가지 경로(route) 중에서 데이터를 가장 빠르고 효율적으로 전달할 수 있는 경로를 선택하는 과정이 "라우팅(routing)"예시: 인터넷에서 내 컴퓨터가 특정 웹사이트에 접속할 때, 여러 라우터(router, 경로 지시 장치)를 거쳐 최적의 경로로 데이터가 전달된다.웹 프레임워크(Express 등)에서의 라우트여기서 라우트(route)는 웹 애플리케이션에서 클라이언트의 URL 요청 경로와 그에 대응하는 처리 방식을 연결하는 규칙이나 객체를 의미.예시: /users라.. 더보기
ARM(Azure Resource Manager) ARM (Azure Resource Manager) 템플릿은 Azure 리소스를 선언적으로 정의하는 JSON 기반 인프라 코드 도구입니다.parameters, variables, resources, outputs로 구성되며 자동 배포와 의존성 관리가 가능합니다.Azure CLI, PowerShell, DevOps 등으로 배포할 수 있고, 반복과 조건 분기, 연결 템플릿도 지원됩니다.Bicep은 ARM 템플릿의 간결한 대체 언어로, 같은 기능을 더 쉽게 표현하고, 더 쉬운 디버깅도 지원하여 Microsoft가 권장합니다.이 외에도 Terraform이 있는데,ARM 템플릿과 Terraform은 모두 Azure 인프라를 코드로 정의하는 Infrastructure as Code(IaC) 도구이지만, 구조, 유연.. 더보기
AZ305 ADF(Azure Data Factory) 시험을 준비하다 보니 ADF(Azure Data Factory)에 대해 묻는 문제들이 많다는 걸 알게 되었다. 상당히 중요한 개념 중에 하나인 이 ADF(Azure Data Factory)에 대해서 정리할 필요가 있다고 생각되었다. ADF(Azure Data Factory)는 무엇인가?✅ Azure Data Factory의 역할기능설명사용 예시데이터 수집 (Ingestion)다양한 원본(SQL, Blob, REST, IoT 등)으로부터 데이터 추출정형 및 비정형 로그 수집데이터 이동 및 변환 (Copy + Mapping Data Flow)데이터를 변환하여 다른 저장소로 이동데이터 전처리 후 ADX 또는 ADLS Gen2로 전송오케스트레이션 (Pipeline)복잡한 데이터 흐름을 시간 또는 트리거 기반으로.. 더보기
AI‑102와 AZ‑104 시험 난이도 비교 AI‑102와 AZ‑104 시험 난이도를 비교한 후기를 정리하고, 주관적 체감과 객관적 비교를 분석했습니다.1. 🔍 Reddit 후기들 – 난이도 비교한 Reddit 사용자는 Azure 자격증 난이도를 1–10 점척도로 평가하면서, **AZ‑104보다 AI‑102가 더 어렵다(8/10 vs ??)**고 언급했습니다 (reddit.com).“AI‑102 – The exam has a broad coverage which makes it difficult, you get exposed to tons of different AI services” (reddit.com).반면, AZ‑104이 개인적으로 가장 힘들었다는 의견도 있었습니다 .이는 **개인의 배경(네트워킹 vs AI 서비스)**에 따라 체감 난이도.. 더보기
AI 102 인증시험 개요 1. 시험 및 준비 전략AI-102 시험은 총 2시간(실제 문제 풀이 시간은 약 1시간 40분), 약 42문항으로 구성되어 있습니다.C# 또는 Python 중 하나의 언어를 선택해 문제를 풀이하며, 코드 해석 및 API 활용 능력이 중요합니다.Microsoft Learn의 공식 학습 경로와 GitHub의 실습 자료를 적극 활용할 것을 권장합니다.2. Responsible AI(책임 있는 AI)AI 개발 시 공정성, 신뢰성, 안전성, 프라이버시, 포용성, 투명성, 책임성 등 윤리적 고려사항을 강조합니다.실제 사례(예: 자율주행차, 의료 진단 등)를 통해 책임 있는 AI 검토3. Azure AI 서비스 개요Azure Machine Learning: 데이터 준비, 모델 훈련, 배포 및 피드백 루프 구축 방법 .. 더보기
Azure DP 보호되어 있는 글입니다. 더보기
Azure 역할의 이해 각 권한 별 일반적 특징 및 관계 보호되어 있는 글입니다. 더보기
104예상 문제 문제 :Adatum이라는 Azure AD 테넌트와 Subscription1이라는 Azure 구독이 있습니다.Adatum에는 Developers라는 그룹이 있습니다.Subscription1에는 Dev라는 리소스 그룹이 있습니다.목표: Developers 그룹이 Dev 리소스 그룹에서 Azure Logic Apps를 만들 수 있는 권한을 제공해야 합니다.해결 방법: Dev 리소스 그룹에서 Developers 그룹에 Logic App Contributor 역할을 할당합니다.질문: 이것이 목표를 달성합니까? 해설Logic App Contributor 역할은 리소스 그룹 내에서 Logic Apps를 포함한 Logic App 리소스의 생성, 편집, 삭제 등 대부분의 관리 작업을 수행할 수 있는 권한을 제공합니다5... 더보기

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