인공지능,프로그래밍/MS Azure

AI 102 인증시험 개요

AI 마을1 2025. 6. 10. 08:52

 

1. 시험 및 준비 전략

  • AI-102 시험은 총 2시간(실제 문제 풀이 시간은 약 1시간 40분), 약 42문항으로 구성되어 있습니다.
  • C# 또는 Python 중 하나의 언어를 선택해 문제를 풀이하며, 코드 해석 및 API 활용 능력이 중요합니다.
  • Microsoft Learn의 공식 학습 경로와 GitHub의 실습 자료를 적극 활용할 것을 권장합니다.

2. Responsible AI(책임 있는 AI)

  • AI 개발 시 공정성, 신뢰성, 안전성, 프라이버시, 포용성, 투명성, 책임성 등 윤리적 고려사항을 강조합니다.
  • 실제 사례(예: 자율주행차, 의료 진단 등)를 통해 책임 있는 AI 검토

3. Azure AI 서비스 개요

  • Azure Machine Learning: 데이터 준비, 모델 훈련, 배포 및 피드백 루프 구축 방법 
  • Azure Cognitive Services: 시각, 언어, 음성, 의사결정, 번역 등 다양한 AI 기능을 API 형태로 제공.
  • 각 서비스별 실제 활용 사례와 API/SDK 사용법, 배포 옵션(클라우드, 컨테이너) 

4. 실전 활용 및 배포

  • 네트워크 보호, 인증키 관리, 리소스 분리(싱글/멀티 서비스), 비용 관리, 모니터링 및 경보 설정 방법
  • Azure Cognitive Services를 REST API 또는 SDK로 연동
  • 온프레미스 또는 엣지 환경에서 컨테이너로 배포하는 방법

5. 서비스별 상세 설명

  • 시각 AI: 이미지/비디오 분석, 객체 감지, OCR, 얼굴 인식 등.
  • 언어 AI: 자연어 처리, 텍스트 분석, 번역, QnA, 챗봇 등.
  • 음성 AI: 음성 인식, 합성, 번역, 화자 인식 등.
  • 의사결정 AI: 이상 탐지, 콘텐츠 필터링, 맞춤 추천 등.
  • 기타: 폼 인식, 봇 서비스, Cognitive Search 등 다양한 사전 구축 솔루션.

6. 비용/모니터링/보안

  • 서비스별 과금 방식, 무료/유료 플랜 차이, 예산 초과 알림, 진단 로그 및 모니터링 설정 방법.

결론

  • AI-102 시험 준비를 위한 실질적인 전략과 Azure AI 서비스의 전반적인 구조, 실제 구현 방법까지 폭넓게 다루는 강의입니다.
  • 공식 문서, 실습 자료, 다양한 실전 팁을 적극적으로 활용하면 자격증 취득과 실무 적용에 모두 도움이 됩니다

 

시험에 대한 평가

AI-102 (Azure AI Engineer Associate) 인증시험에 대한 후기, 시험 난이도, 준비 방법 

Reddit 경험담과 블로그, 벨로그 등의 경험을 종합한 내용.

🧩 시험 난이도 & 평가

  • “가장 어려운 AI 인증 중 하나”
    Reddit 사용자는 이렇게 평가합니다:
  • “Easily the most difficult among the 3 certificates that I have done.” (reddit.com)
    본인은 시험 중 "절반 정도는 답을 확신하지 못했다"고 솔직히 털어놨는데, 최종 점수는 829점으로 합격했다고 해요 (reddit.com).
  • 사례 기반 시나리오 존재
    Medium 글에 따르면 예상보다 사례 중심 문제(casestudy)가 많았고, 실전은 "관로가 긴 지문과 요청/응답 구조"를 많이 보고 평가합니다 (reddit.com).
  • 시간 압박 있음
    전체 시간이 2시간이라 답을 빠르게 찾고 문서를 참조하는 능력이 중요하다 강조되고 있습니다 (linkedin.com).

🔧 준비 방법 & 추천 리소스

  1. **Microsoft Learn 코스 + 문서 파악**
    공식 문서 및 MS Learn은 필수!
    Reddit 사용자는 문서를 읽고 코드 구현해보는 것이 중요하다고 강조했습니다 (reddit.com, jonathanpeterson.com, reddit.com).
    Jonathan Peterson도 “MS Learn 모듈 + 랩”을 실전처럼 연습할 것을 추천합니다 (jonathanpeterson.com).
  2. 연습평가, 모의고사 활용
    • MS Learn 내 무료 AI-102 연습 평가 활용한 Reddit 사용자 (reddit.com).
    • Skillcertpro: 800문제 이상 모의고사로 유료 대비도 효과 있었다는 경험 공유 (reddit.com).
    • Whizlabs: Medium 작성자는 일부 오류 있지만 유용했고, 대비용으로 추천 (medium.com).
  3. **실전 중심 학습**
    Hands-on 실습 기반 학습이 강조돼요.
    관련 코드 실행, REST API/SDK 호출, 결과 구조 이해 등이 반드시 필요합니다 (medium.com).
  4. 학습 기간 및 플랜
    • Reddit 작성자는 약 3주간(5/16~6/6) 매일 2–3시간 공부 (medium.com, reddit.com).
    • LinkedIn 경험자는 8주 계획 중 마지막 주에 집중 학습으로 성공 .

🧠 추가 팁 & 실제 후기

  • 기출과 덤프 
    일부 사이트에서 AI-102 덤프를 공유하지만, 정확성은 보장되지 않음 (itdumpskr.com).
  • 시험 포맷 유의 사항
    • 선택 과목: Python 또는 C# 중 한 언어 선택하고,
    • 실시간 감독 시험이라 주변 환경 체크 철저히,
    • 브라우저 기반 문제+문서 창이 모두 한 화면에 배치돼 시간 관리 중요 .

 

✅ 정리 요약

항목 세부 내용
난이도 매우 높음, 다양한 AI 분야(Code+Deploy 포함)
시험 형식 Multiple-choice + 사례 중심 + 문서 검색 가능
준비 기간 개인차/환경에 따라 3~8주 정도
주요 자료 Microsoft Learn, 공식 문서, 모의고사
핵심 전략 코드 직접 실행 + API/SDK 이해 + 시간 내 정답 도출

AI-102는 전문성을 요구하는 중급-고급 시험으로
단순 암기가 아닌 “실제 Azure AI 솔루션을 설계/구현하며 문제 해결” 능력을 측정하므로
준비 기간과 도구 실습에 투자하고, 문제집에만 의존하지 않는 Hands-on 중심 학습 전략이 합격 열쇠입니다.

 

 

반응형